最新公告
  • 欢迎您光临蛙蛙应用,本站秉承服务宗旨 履行“站长”责任,销售只是起点 服务永无止境!立即加入我们
  • 辨认新冠无症状感染者,听咳嗽声就行?

    本文来自微信民众号:学术经纬(ID:Global_Academia),编辑:药明康德内容团队,原文标题:《辨认无病症感染者,听咳嗽声就可以够?MIT开发人工智能,正确率凌驾98%》,题图来自:视觉中国

    新冠病毒形成的无病症感染者没有乏力、发热、呼吸急促等显著的身材病症,有大概在不知不觉间成为病毒的传播者。因而,实时筛查出无病症感染者,是防控疫情的主要一环。

    近日,麻省理工学院(MIT)的研讨人员应用人工智能(AI),开发了一种听声响辨认无病症感染者的要领。他们发明,无病症感染者发出的咳嗽声与康健人的并不一样,只管个中纤细的差别很难为人耳分辨,但AI可以!

    辨认新冠无症状感染者,听咳嗽声就行?插图

    ▲研讨效果宣布在《IEEE医学与生物工程学杂志》

    研讨人员网络了人们经由过程手机、笔记本电脑等装备主动上传到网页opensigma.mit.edu上的几万条灌音。他们用数万份的咳嗽声和措辞声的音频样本对AI模子举行了练习。随后,在向模子输入新的咳嗽声时,AI正确地辨认出了98.5%的新冠核酸阳性患者,包括个中一切的无病症感染者。

    从阿尔茨海默病到新冠肺炎

    这类听音辨“症”的AI并不是只能辨认新冠患者。事实上,在没有疫情之前,这支研讨团队正在尝试开发一种AI,“听”出阿尔茨海默病(AD)初期的患者。

    阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病,不仅会形成记忆力下落,而且还和神经肌肉阑珊有关,比方形成声带削弱。因而,研讨人员起首练习了一种通用的机械进修算法,来分辨与声带强度相干的差别声响。

    研讨小组还练习了第二个神经网络,来辨认言语中的心情状况。这是由于比拟常人,AD患者每每更轻易表现出懊丧或冷漠的心情,快活的心情则相对较少。为此,研讨人员应用一个网络了演员以差别心情举行表达的大型语音数据集,开发了心情语音分类器。

    接着,研讨人员练习了第三个神经网络,基于咳嗽声的数据,分辨肺和呼吸功用的差别。

    辨认新冠无症状感染者,听咳嗽声就行?插图1

    图片泉源:123RF

    将三个模子结合起来,研讨人员竖立的这个AI框架可以在“听”差别人的音频时,依据声带强度、心情、肺和呼吸功用、肌肉退步这几个标志,辨认出AD患者。

    而当新冠疫情迸发后,开发这一AI的研讨人员入手下手想象,这套要领是不是可以用于辨认新冠患者?“措辞声和咳嗽声都受到声带及其四周器官的影响。也就是说,措辞和咳嗽在肯定程度上是类似的。这就意味着,我们可以从措辞声入耳出人的性别、口音、心情状况等,而AI也可以从咳嗽声入耳出这些特性。”研讨作者之一的Brian Subirana传授说。

    20万份咳嗽声

    为了加强对AI的练习,从4月入手下手,这个研讨小组竖立了一个网站来网络人们自愿提交的咳嗽灌音。与此同时,自愿者还需要填写问卷,表明本身是不是接受过新冠相干检测和诊断,效果怎样,是不是有病症等。

    辨认新冠无症状感染者,听咳嗽声就行?插图2

    ▲网络咳嗽音频的网站:opensigma.mit.edu

    研讨人员引见,迄今他们已网络到70000多条音频,每条音频里包括多个咳嗽声,总计有约莫20万份咳嗽音频,“据我们所知,这是迄今最大的咳嗽研讨数据集。”Subirana传授说。

    研讨人员惊奇地发明,在底本用于辨认AD患者的AI语音处置惩罚框架内,无需举行大批调解,就可以找到针对新冠感染者的辨认模式。更主要的是,AI可以敏锐地发明,在感染新冠病毒后,即使没有显著的病症,声响发生的体式格局也会有所转变。

    MIT的消息引见,这支研讨团队正在把该AI模子整合到智能装备的应用程序中,假如可以取得FDA同意,有望供应一种运用简朴、没有痛楚的免费东西,用于大规模预检,协助挑选大概无病症的新冠感染者。用户只需要天天登录,对着手机咳嗽几声,立时就可以够晓得本身有无感染新冠的信息,获得正告后可以实时经由过程正式的测试来确认。

    参考资料

    [1] Jordi Laguarta et al., (2020) COVID-19 Artificial Intelligence Diagnosis using only Cough Recordings. 

    [2] Artificial intelligence model detects asymptomatic Covid-19 infections through cellphone-recorded coughs. Retrieved Nov. 3, 2020, from https://news.mit.edu/2020/covid-19-cough-cellphone-detection-1029

    本文来自微信民众号:学术经纬(ID:Global_Academia),编辑:药明康德内容团队

    爱搬网
    蛙蛙应用 » 辨认新冠无症状感染者,听咳嗽声就行?
    • 591会员总数(位)
    • 868资源总数(个)
    • 0本周发布(个)
    • 0 今日发布(个)
    • 383稳定运行(天)

    提供最优质的资源集合

    立即查看 了解详情